에어테이블(Airtable) 소개 및 특징

1. 에어테이블(Airtable)이란?

 

 

에어테이블(Airtable) 로고

 

에어테이블은 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 클라우드 소프트웨어 서비스이다. 에어테이블을 엑셀과 같은 스프레트시트에 비교하는 사람들도 많지만, 에어테이블은 굳이 비교하자면 마이크로소프트의 '액세스(Access)'와 비슷한 서비스이다. 물론 요즘에는 어떤 소프트웨어를 쓰더라도 웬만한 기능이 다 구현된다. 예를 들어, 많이들 모르는 얘기지만 엑셀로도 관계형 데이터베이스를 구축할 수 있다. 따라서 에어테이블을 엑셀에 비교하는 것이 크게 잘못되었다고 할 순 없다.

 

1.2 관계형 데이터베이스

위에서 에어테이블에 관해 설명하며 '관계형 데이터베이스'라는 단어를 사용하였다. 관계형 데이터베이스는 컴퓨터나 데이터 관련 업종에 종사하는 사람에게는 매우 친숙한 단어이겠지만, 그게 아니라면 좀 낯선 개념일 수 있다.

 

관계형 데이터베이스는 쉽게 말하면, 여러 개의 스프레드시트가 서로 연결되어 있는 것이다. 업무상 엑셀 스프레드시트를 만들다보면, 정보를 입체적으로 저장하지 못하는 데서 오는 불편함이 있다. 아주 단순하게, 한 스프레드시트에 고객 이름과 주소, 전화번호를 정리해두었다고 치자. 두번째 시트에는 고객과의 상담내역을 날짜별로 정리해 두었다. 그러면, 첫번째 시트와 두번째 시트를 연결하여 두번째 시트에 고객의 주소와 전화번호가 자동으로 뜨게할 수 있을까? 사실 할 수 있다. 그런데 엑셀로 그런 작업을 하다보면 뭔가 불편하다. 

 

우리가 사용하는 많은 웹사이트에는 관계형 데이터베이스가 내재되어 있다. 예를 들어, 인터넷 게시판의 유저 정보와 게시글도 관계형 데이터베이스에 저장된다. 그러나 일반 사용자의 입장에서는 이러한 데이터가 어떻게 저장되어 있는지를 볼 수 없기 때문에 관계형 데이터베이스를 매일 사용하면서도 그 존재에 대해서는 잘 모르는 것이다.

 

에어테이블은 특유의 인터페이스로 인해 이러한 관계형 데이터베이스를 사용자가 쉽게 사용할 수 있게 해준다. 이는 엄청난 장점이다. 개인사업자나 소기업이 전문 개발자를 고용해 시스템을 개발하지 않고도, 자신의 필요에 맞는 자산관리, 고객관리, 및 회계 데이터베이스를 쉽게 구축할 수 있기 때문이다.

 

2.2 클라우드 기반 서비스

에어테이블의 또 한가지 장점은 클라우드 기반 서비스라는 것이다. 물론, 요즘에 업무에 활용되는 소프트웨어는 대부분 클라우드 기반일 것이다. 그러나 사용자 친화적으로 만들어진 관계형 데이터베이스 관리 소프트웨어 중에는 마이크로소프트의 액세스와 같이 다른 사용자와 공유해서 사용하기가 다소 까다로운 경우도 있다. 따라서 에어테이블이 제공하는 100% 클라우드 기반의 쾌적한 온라인 경험은 큰 장점으로 다가온다.

 

2.3 그 외의 장점과 단점

에어테이블은 컬러풀하고 직관적인 인터페이스 덕분에 다소 난이도 있는 기능을 구현하면서도 엑셀 스프레스시트를 사용할 때 처럼 어렵게 느껴지지 않는 장점이 있다. 또한, 여러 방식의 뷰를 제공하기 때문에 캘린더나 타임라인, 이미지 위주의 환경을 사용자가 구축할 수 있다. 여러 다른 SaaS 앱과의 연동을 통해 자동화된 업무 워크플로우를 구성할 수 있다는 점도 장점이다. 익스텐션과 자동화 기능을 제한없이 사용하려면 유료 티어를 사용해야 한다는 단점도 있지만, 개인이나 소기업이라면 무료 티어로도 꽤 활용도가 높다.

 

3. 결론

이 글에서는 에어테이블에 대한 간단한 소개와 에어테이블의 특징에 대해서 살펴보았다. 업무 및 개인적인 용도로 사용할 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스를 여러개 알아본 적이 있었는데, 편리함의 측면에서 에어테이블을 능가하는 서비스는 없다. 한국의 직장인들 사이에서 큰 인기를 끌고 있는 노션으로도 관계형 데이터베이스를 만들 수 있지만, 노션은 노트가 더 중심이 된 서비스로 데이터 위주의 작업을 하는 경우에는 조금 불필요하게 느껴지는 부분들이 많다. 하지만 본 블로그에서는 앞으로 노션에 관한 이야기도 많이 해 볼 것이다.

 

앞으로 이어지는 글들에서 에어테이블을 실제로 활용할 수 있는 방법에 대해 예시와 함께 좀 더 깊이 설명해보려고 한다.