반응형 챗gpt활용법2 [챗GPT 활용법] 챗GPT로 보고서 쓰기 시작부터 끝까지: 목차 작성 단계 들어가는 말이전 포스팅에서는 보고서의 주제 선정 단계에서 챗GPT를 활용할 수 있는 방법에 대해 다루었다. 챗GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 분야에 대해 패턴을 기반으로 응답을 생성한다. 챗GPT는 인간과 동일한 방식으로 정보를 이해하거나 기억하는 것은 아니지만, 학습 과정에서 파악한 패턴을 바탕으로 질문에 대해 가장 적합한 답변을 생성한다. 즉, 방대한 정보의 바닷속에서 문맥과 빈도 등을 고려하여 적합한 답변을 추측하는 것에 가깝다. 이와 같은 챗GPT의 특성을 이해한다면, 이전 포스팅에서 살펴본 보고서 주제 추천이나 이번 포스팅에서 다룰 목차 제시와 같은 과제에 챗GPT를 활용하는 것이 특히 유용하다는 점을 알 수 있다. 이번 포스팅에서 살펴볼 목차 작성 단계는 보고서의 구조.. IT∙인터넷/생성형 AI 2024. 8. 18. [챗GPT 활용법] 챗GPT로 보고서 쓰기 시작부터 끝까지: 주제 선정 단계 들어가는 말이전 포스팅에서는 챗GPT와 같은 생성형 AI의 한계에 대해 다룬 바 있으며, 그 내용을 요약하면 다음과 같다. 현시점에서 생성형 AI가 가진 비결정성 때문에 챗GPT는 같은 질문에 대해 일관성 있는 응답을 제시하지 않을 수 있다. 또한, 무엇이 진실이고 거짓인지를 판단하기보다는 통계적인 방법으로 데이터를 학습하여 조합하기 때문에 정확하지 않은 정보를 사실인 것처럼 제공하는 할루시네이션(hallucination) 현상을 보일 수 있다. ↓ 생성형 AI의 한계에 대한 이전 포스팅 보러 가기 [챗GPT 활용법] 생성형 AI의 한계와 이를 극복하는 실질적인 팁들어가는 말2022년 11월 대중에게 최초로 공개된 챗GPT는 생성형 인공지능(artificial intelligence, AI)의 대명사로 .. IT∙인터넷/생성형 AI 2024. 8. 17. 이전 1 다음 반응형